" Étude des propriétés de l'état fondamental de certains noyaux de nombres à masse impair en utilisant des réseaux de neurones artificiels (ANN)"

Le comité de soutenance était composé des membres suivants :

1 Pr. Dr. Saïd Naïf Turki - Université d'Al-Anbar – Faculté de l'éducation pour les sciences pures P résident

2 Pr. Dr. Wissam Mohammed Jassim  - Université d'Al-Anbar – Faculté des sciences informatiques et de la technologie de l'information Membre

3 Pr. Dr. Adel Ni'ma Ayash  - Université d'Al-Anbar – Faculté des sciences Membre

4 Pr. Dr. Ahmed Fadel Mukhayber - Université de Bagdad – Faculté de l'éducation Ibn Al-Haytham Membre

5 Dr. Ali Khalaf Obeid - Université d'Al-Anbar – Faculté de l'éducation pour les sciences pures Membre 

6 Pr. Dr. Akram Mohammed Ali - Université d'Al-Anbar – Faculté des sciences Membre et superviseur

Cette étude a porté sur la collecte de données expérimentales sur différents noyaux, y compris l'énergie de liaison, l'énergie de séparation et le rayon nucléaire, ainsi que sur la conception d'un réseau de neurones artificiels composé de plusieurs couches (entrées, cachées et sorties) pour prédire les propriétés nucléaires et l'application de l'algorithme PSO pour améliorer les performances du réseau de neurones. Après l'entraînement, les performances du modèle sont évaluées à l'aide d'un ensemble de données de test pour vérifier sa précision dans la prédiction des propriétés nucléaires. L'analyse des résultats extraits du modèle, y compris la comparaison des valeurs prédites avec les valeurs expérimentales. Les bénéfices de cette étude incluent * une précision accrue : l'utilisation de techniques d'intelligence artificielle peut conduire à une amélioration de la précision des prévisions et à une réduction du taux d'erreur aussi proche que possible de zéro. * un gain de temps : ces méthodes peuvent contribuer à accélérer le processus de recherche et de développement dans le domaine de la physique nucléaire. * l'élargissement du champ des applications : le modèle peut être utilisé pour prédire les propriétés de nouveaux noyaux qui n'ont pas encore été étudiés expérimentalement et fournir de nouvelles perspectives sur les propriétés nucléaires et orienter les recherches futures. 

Après une discussion approfondie entre les membres du comité et l'étudiante sur le sujet de sa thèse, celle-ci a été acceptée.

Félicitations à l'étudiante, à la Faculté des sciences et au comité de soutenance.