" دراسة خصائص الحالة الأرضية لبعض نوى الأعداد ذات الكتلة الفردية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)"

وتألفت لجنة المناقشة من السادة:

1 أ.د. سعيد نايف تركي - جامعة الانبار – كلية التربية للعلوم الصرفة رئيسا

2 أ.د. وسام محمد جاسم  -جامعة الانبار – كلية علوم الحاسوب وتكنلوجيا المعلومات عضوا

3 أ. د. عادل نعمة عياش  - جامعة الانبار – كلية العلوم عضوا

4 أ.د. أحمد فاضل مخيبر - جامعة بغداد – كلية التربية ابن الهيثم عضوا

5 أ.م. د. علي خلف عبيد - جامعة الانبار – كلية التربية للعلوم الصرفة عضوا 

6 أ. د. أكرم محمد علي - جامعة الانبار – كلية العلوم عضوا ومشرفا

تناولت الدراسة جمع بيانات تجريبية عن النوى المختلفة، بما في ذلك طاقة الربط، طاقة الفصل، ونصف القطر النووي وتصميم شبكة عصبية اصطناعية تتكون من طبقات متعددة (مدخلات، مخفية، ومخرجات) لتوقع الخصائص النووية وتطبيق خوارزمية PSO لتحسين أداء الشبكة العصبية. بعد التدريب، يتم تقييم أداء النموذج باستخدام مجموعة بيانات اختبارية للتحقق من دقته في توقع الخصائص النووية. وتحليل النتائج المستخلصة من النموذج، بما في ذلك مقارنة القيم المتوقعة بالقيم التجريبية. فكانت الفائدة من هذه الدراسة الحصول على * دقة أعلى: استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى تحسين دقة التوقعات وتقليل نسبة الخطأ أقرب ما يكون الى الصفر. * توفير الوقت: يمكن أن تسهم هذه الأساليب في تسريع عملية البحث والتطوير في مجال الفيزياء النووية. * توسيع نطاق التطبيقات: يمكن استخدام النموذج لتوقع خصائص نوى جديدة لم يتم دراستها تجريبياً بعد وتقديم رؤى جديدة حول الخصائص النووية وتوجيه الأبحاث المستقبلية. 

وبعد المناقشة المستفيضة من قبل اعضاء اللجنة مع الطالبة لموضوع اطروحتها تم قبول الاطروحة.

مبارك للطالبة ولكلية العلوم ولّلجنة المناقشة.